"Hacked! 72 hours of a CISOs nightmare" Ein Ransomware-Angriff! Wie reagieren?

Analytics im Risikomanagement hilft dabei, potenzielle Risiken zu erkennen, ihre Auswirkungen zu bewerten und Strategien zu ihrer Minderung zu entwickeln, was zu einer besseren Entscheidungsfindung und einem effektiveren Risikomanagement führen kann oder aber auch zur Überladung an Informationen.

– Weshalb Risikomanagement (advanced) Data Analytics benötigt, um langfristig effektiv und effizient zu sein.
– Inwieweit ist es erforderlich, dass Risk Manager zu Data Analysten werden und/oder umgekehrt?
– Unterschiedliche Zielgruppen benötigen unterschiedliche Analytics – wie lassen sich die entsprechenden Anforderungen übertragen?

Florian Jörgens

Chief Information Security Officer
Vorwerk

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