Conny Beskidt ist Teil des Konzernrisikomanagement der EnBW. Innerhalb des Teams beschäftigt sie sich vorwiegende mit dem Thema rund um die quantitative Bewertung von Risiken, Aggregation, Modellierung und Automatisierung. Nach Abschluss des Physik Studiums folgte eine Promotion im Bereich Teilchenphysik am KIT in Karlsruhe mit dem Schwerpunkt Supersymmetrie. Datenanalyse und Modellierung an der Schnittstelle zu Theorie und Experiment waren somit schon jeher Teil ihrer Arbeit. In der nachfolgenden Post-Doc Phase in der sie sich mit dem Prototyping und den thermischen Simulation eines innovativen Kühlsystems für das Upgrade des CMS Detektor des LHC in Genf beschäftigt, wuchs die Begeisterung für Ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen, die Sie zur nächsten Station in die Prozessoptimierung der Produktion eines IT Security Unternehmers führte. Da die Begeisterung für Daten und Modellierung vorhanden blieb, wurde auch fachlich der Fokus erneut verlagert und durch den Wechsel ins Konzernrisikomanagement der EnBW der passende Bereich gefunden.

The pop in the job:
Ich möchte die Transformation ins datengetriebene Risikomanagement aktiv mitgestalten, um so aus Insights einen echten Mehrwert fürs Unternehmen zu generieren. Neben Daten ist eine weitere Leidenschaft der Faktor Mensch, der gerade im Risikomanagement unerlässlich und ein wichtiger Faktor zum erfolgreichen Gelingen der Transformation ist.

Lennard Schobel arbeitet als ESG Risk Management Expert bei der EnBW.